Curriculum Vitae
YUSRIL FIRMAN ALFARISI
Media Social
High Voltage Laboratory Assistant | Electrical Engineering | Power System Engineering | Renewable Energy Enthusiast | Innovation Technology Enthusiast | Institut of Technology Sepuluh Nopember
Sedang berjalan
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
S1 • Teknik Elektro • IPK 3.22
Agustus 2022
SMAN 5 SURABAYA
SMA/SMK • Ipa Terpadu • Nilai rata-rata: 85.94
Januari 2025 - Februari 2025
Electrical Maintenance
PT PLN Nusantara Power • Magang
Menginspeksi peralatan listrik di PLTU Paiton Unit 9 dalam hal identifikasi permasalahan, pemeliharaan peralatan, dan koordinasi proteksi sistem.
Media
Januari 2025 - Februari 2025
Electrical Maintenance
PT PLN Nusantara Power • Magang
Menginspeksi peralatan listrik di PLTU Paiton Unit 9 dalam hal identifikasi permasalahan, pemeliharaan peralatan, dan koordinasi proteksi sistem.
Media
Januari 2024 - Desember 2024
Ketua Divisi Kesenian
UKM Rebana ITS • Organisasi
Mengkoordinir kegiatan kesenian Islami Rebana dalam hal pengembangan sumber daya manusia, latihan rutin, persiapan lomba, kemampuan dalam kesenian alat musik islami, dan memperkenalkan budaya kesenian Rebana ke Eksternal seperti Indonesia hingga mancanegara.
Oktober 2024
Medali Perunggu PKM-Karsa Cipta Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional
Puspresnas-Dikti Saintek • 29252/PPN/DIKTI/2024
Membuat inovasi karsa cipta dalam bidang medis dengan judul "Integrated Otoscope Examination melalui Klasifikasi Citra Tympanic Membrane untuk Deteksi Otitis Media sebagai Preventif Conductive Hearing Loss berbasis Deep Learning". Alat ini dapat mendeteksi penyakit Otitis Media pada gendang telinga berdasarkan deep learning, cukup capture citra gendang telinga lalu akan tampil diagnosis penyakit pada kondisi Normal, Stadium I hingga Stadium IV.
Media
Oktober 2024
Medali Perunggu PKM-Karsa Cipta Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional
Puspresnas-Dikti Saintek • 29252/PPN/DIKTI/2024
Membuat inovasi karsa cipta dalam bidang medis dengan judul "Integrated Otoscope Examination melalui Klasifikasi Citra Tympanic Membrane untuk Deteksi Otitis Media sebagai Preventif Conductive Hearing Loss berbasis Deep Learning". Alat ini dapat mendeteksi penyakit Otitis Media pada gendang telinga berdasarkan deep learning, cukup capture citra gendang telinga lalu akan tampil diagnosis penyakit pada kondisi Normal, Stadium I hingga Stadium IV.