Curriculum Vitae
Yusep Fathul Anwar
I am a final-year Informatics student passionate about data analytics, with growing interests in<br /> Data Science and Data Engineering. Skilled in Python, SQL, Power BI, Tableau, and Looker<br /> Studio, I turn raw data into actionable insights to support decision-making. With experience in data<br /> exploration, visualization, and cross-functional projects, I’m eager to contribute to impactful, datadriven solutions through internships or entry-level roles.
Sedang berjalan
Universitas Ahmad Dahlan
S1 • Informatika • IPK 3.73
Maret 2025 - April 2025
Big Data Analytics
PT Kimia Farma Apotek • Project Base
- Evaluated Kimia Farma’s business performance from 2020 to 2023 using big data analytics.
- Utilized Google BigQuery for large-scale data cleaning and exploration.
- Built interactive dashboards with Looker Studio to support analysis and data storytelling
Media
April 2025
Data Science Python for Data Analysis Full Bootcamp
Udemy • UC-d9b425a6-afb8-42a8-9755-b70205033320
- Manipulasi data dengan Pandas dan NumPy
- Visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn
- Pembersihan dan transformasi data
- Eksplorasi data dan analisis statistik deskriptif
- Penerapan workflow machine learning dasar dengan scikit-learn
Media
Februari 2025
Financial Analytics : Financial Analysis with Excel & Tableau
Udemy • UC-8c7c5763-4d80-4e43-88ae-dab9cc8118ce
- Menganalisis dan memvisualisasikan data keuangan secara menyeluruh
- Menggunakan fungsi Excel untuk menghitung metrik keuangan dan membuat ringkasan analisis
- Mendesain dashboard profesional untuk laporan bisnis berbasis data dengan Tableau
Media
Oktober 2024
Machine Learning
DeepLearning.AI & Stanford University via Coursera • CSUMD1TJR0RG
- Membangun dan melatih model ML supervised dan unsupervised.
- Mengimplementasikan evaluasi model, preprocessing fitur, dan optimasi model.
- Menyelesaikan studi kasus nyata dengan pendekatan machine learning.
Media
Oktober 2024
Belajar Analisis Data dengan Python
Dicoding • 6RPNYWW74Z2M
Melakukan analisis data dengan Python untuk mencari insight yang dibutuhkan, termasuk proses pembersihan data, eksplorasi data (EDA), dan visualisasi.