Curriculum Vitae
Umar Abdul Aziz
Mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak UPI dengan fokus pada Data, Machine Learning, dan AI. Berpengalaman di Bangkit Academy, saya siap mengembangkan solusi inovatif dan berkontribusi di industri teknologi.
Sedang berjalan
Universitas Pendidikan Indonesia
S1 • Teknik Informatika • IPK 3.9
Sedang berjalan
Universitas Pendidikan Indonesia
S1 • Rekayasa Perangkat Lunak • IPK 3.9
Oktober 2024 - April 2025
Internship SDM
PT Perkebunan Nusantara I - Regional 2 • Magang
Februari 2024 - Juli 2024
Machine Learning Cohort
Bangkit Academy 2024 by Google, GoTo, and Traveloka • Full Time
Sebagai peserta Machine Learning Cohort di Bangkit Academy, saya mempelajari berbagai konsep seperti supervised learning, deep learning, dan model deployment. Saya menerapkan pembelajaran ini dalam proyek nyata dengan membangun model machine learning untuk aplikasi mobile, berkolaborasi dengan tim lintas disiplin, serta mengasah kemampuan problem solving dan komunikasi dalam lingkungan yang dinamis.
Juli 2024
English for Business Communication
The British Institute • TBI-DAGO/CORP/8101
Spoken Correspondence
Expressing Opinions
Effective Presentations
Media
Juni 2024
Google Data Analytics
Google • TNF97R7373A6
Keahlian: Analisis Data, Analisis Bisnis, Komunikasi Bisnis, Visualisasi Data, Manajemen Data
Tools: Excel, Spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau
Media
Mei 2024
DeepLearning.AI TensorFlow Developer
DeepLearning.AI • AG7UN5FEPTKY
Mempelajari cara membangun dan melatih neural networks menggunakan TensorFlow, meningkatkan performa jaringan dengan convolutions, serta mengembangkan sistem natural language processing untuk menganalisis dan merespons bahasa manusia. Sertifikasi ini juga mencakup berbagai konsep TensorFlow yang berperan penting dalam transformasi menuju masa depan yang didukung oleh AI.
Tools: Tensorflow, Python, Keras, Pandas
Media
April 2024
Machine Learning
DeepLearning.AI, Stanford University • JRBWAB3V49J9
Keahlian: Machine Learning, Algoritma, Deep Learning, Pemrograman Phython
Mempelajari konsep-konsep pembelajaran mesin modern seperti supervised learning (linear regression, logistic regression, neural networks), unsupervised learning (clustering, anomaly detection), recommender systems, dan reinforcement learning. Sertifikasi ini juga mencakup praktik terbaik serta penerapan keterampilan praktis untuk menyelesaikan masalah dunia nyata menggunakan teknik-teknik machine learning.
Media
November 2023
MikroTik Certified Network Associate (MTCNA)
MikroTik • 2311NA8333
Kemampuan dalam dasar jaringan, konfigurasi router, pengaturan wireless, QoS, serta troubleshooting menggunakan perangkat MikroTik.