Curriculum Vitae

Sitta Aliya Dj
Fresh graduate dari jurusan Matematika Universitas Negeri Jakarta dengan pengalaman di bidang keuangan. Memiliki kemampuan analitis yang kuat, serta terbiasa mengolah dan menganalisis data menggunakan tools seperti Microsoft Excel dan Google Sheets.
Juli 2024
Universitas Negeri Jakarta
S1 • Matematika • IPK 3.67
April 2023 - Oktober 2023
Business Development Intern

PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk • Magang
Agustus 2022 - Oktober 2022
Koordinator Divisi Acara
Gelar Wicara Pelatihan Keprofesian 2022 • Organisasi
• Memimpin 13 orang dan menyusun rangkaian acara GWPK dari awal sampai akhir acara.
• Berhasil mencari pemateri GWPK 2022 dari alumni kampus ternama.
Juni 2022 - Agustus 2022
Ketua Pelaksana
Calculus Cup XIII 2022 • Organisasi
• Memimpin dan mengarahkan 34 orang dari berbagai divisi dalam kepanitiaan Calculus Cup XIII.
• Memastikan semua panitia Calculus Cup XIII dapat menyelesaikan tugasnya dengan tepat waktu.
April 2022 - Februari 2023
Kepala Departemen Profesi dan Akademik
BEM Prodi Matematika UNJ • Organisasi
• Memimpin Departemen Profesi dan Akademik dalam menjalankan program kerja departemen yang fokus terhadap kegiatan akademik dan prestasi Mahasiswa Matematika UNJ.
• Departemen yang dipimpin berhasil memperoleh penilaian sebagai departemen terbaik pada akhir periode BEM Prodi Matematika 2023.
Februari 2024
Certificate of Completion Python for Data Analysis Training
Edspert for Corporation • -
Peserta diminta untuk melakukan manipulasi Data dengan Pandas, visualisasi Data dengan Matpotlib dan Seaborn, serta latihan praktik: Analisis Data Sederhana
Media
Desember 2022
Sertifikat Studi Independen Data Analytics
Zenius Education • ZSI-DA-2022-0022
Saya melakukan analisis dan memvisualisasikan data menggunakan bahasa pemrograman Python. Serta membuat solusi data science dari kasus nyata Home Credit Risk Scoring dengan metode CRISP-DM dan melalui pembuatan dashboard
Media
Agustus 2021
Certificate of Completion Data Science Training
Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas • -
Pada saat pelatihan peserta diminta untuk melakukan Exploratory Data Analysis dengan menggunakan bahasa pemrograman Python serta embuat model statistik dengan metode supervised learning dan unsupervised learning.