Curriculum Vitae
Mario Valerian Rante Ta'dung
Mahasiswa dengan latar belakang kuat di Machine Learning dan Data Analytics, saat ini menempuh pendidikan di Universitas Hasanuddin (IPK 3.95/4.00). Finalis Gemastik dan Compfest, dengan kemampuan problem-solving dan adaptabilitas tinggi. Pengalaman sebagai asisten laboratorium memperkuat keterampilan komunikasi efektif dan manajemen waktu melalui pengajaran dan evaluasi mahasiswa. Proyek AI yang dikerjakan, seperti deteksi penyakit daun jagung (LeafScan) dan pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan OCR, menunjukkan keahlian dalam computer vision dan pemrosesan data gambar. Selain itu, berkontribusi sebagai Data Annotator dalam model deteksi kerusakan jalan, mendukung pembangunan dataset AI pertama untuk perencanaan infrastruktur di Indonesia. Keterampilan yang dimiliki mencakup Python, SQL, Tableau, Google Looker Studio, serta teknologi AI seperti TensorFlow dan PyTorch. Memiliki motivasi tinggi untuk menciptakan solusi berbasis data yang memberikan dampak nyata dan terus berinovasi di dunia AI dan data science.
Sedang berjalan
Universitas Hasanuddin
S1 • Sistem Informasi • IPK 3.95
Agustus 2025 - Januari 2026
DCI - AI Engineer - TRIV (PR60)
PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk • Magang
Januari 2024 - Januari 2024
Data Annotator
Road Data Challenge (IA ITB) • Part Time
Melakukan anotasi pada 200 gambar untuk analisis kerusakan jalan menggunakan perangkat lunak Labelme, mengidentifikasi rata-rata 2-5 kerusakan jalan per gambar dalam lima kategori: Longitudinal Crack, Lateral Crack, Alligator Crack, Pothole, dan Other. Berkontribusi pada pengembangan model deteksi kerusakan jalan berbasis AI dengan membuat bounding box yang presisi, memungkinkan analisis yang akurat dan alokasi sumber daya untuk perbaikan infrastruktur di 10 wilayah di Indonesia. Mengoptimalkan alur kerja anotasi dengan menetapkan target harian 10-20 gambar, menyelesaikan gambar berkualitas tinggi terlebih dahulu, serta berkoordinasi dengan penyelenggara untuk menyelesaikan data yang tidak jelas, sehingga waktu pemrosesan berkurang sebesar 20%. Mendukung pembuatan dataset kerusakan jalan pertama di Indonesia, memungkinkan implementasi strategi manajemen infrastruktur berbasis AI yang meningkatkan perencanaan pemeliharaan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya hingga 25%.
Media
Januari 2023 - Desember 2024
Asisten Lab Algoritma dan Pemrograman
Universitas Hasanuddin • Part Time
Mengadakan sesi laboratorium algoritma mingguan untuk satu kelas reguler dengan 24-26 siswa dan satu kelompok kecil dengan 10 mentee, mengajarkan pemrograman Python serta mengevaluasi kemajuan melalui pretest, latihan, dan posttest yang terstruktur. Membuat materi ajar berupa 1 modul dan presentasi PowerPoint untuk setiap topik, serta menggunakan Jupyter Notebooks dalam demonstrasi kode guna memastikan hasil pembelajaran yang konsisten bagi semua 24-26 siswa. Menganalisis skor pretest dan posttest dari 96 siswa menggunakan Google Spreadsheets, menghasilkan peningkatan kinerja siswa sebesar 5% dengan menyelaraskan asesmen dan latihan pemrograman praktis. Memastikan 100% akurasi pencatatan dan verifikasi data kinerja siswa dari Google Forms dan interaksi langsung di kelas ke dalam spreadsheet, mencakup absensi, pretest, posttest, dan poin bonus melalui pengecekan ganda yang teliti.
Desember 2022 - Januari 2022
Big Data Analytic - Project-Based Intern
PT Kimia Farma Tbk. • Magang
Merancang visualisasi data interaktif untuk 1.200+ catatan penjualan, pelanggan, dan produk Kimia Farma dengan Google Looker Studio, mendukung pengambilan keputusan dan strategi bisnis. Menganalisis data distribusi, menambahkan kolom cuaca untuk meningkatkan strategi pengiriman dan efisiensi operasional hingga 10%. Menjalankan kueri SQL pada dataset 1.200+ entri, mensimulasikan operasi nyata, dan meningkatkan efisiensi analisis sebesar 10%. Membersihkan dataset dengan menangani 50 nilai null dan 5 duplikasi, meningkatkan keandalan analitik sebesar 20% dan menghasilkan visualisasi yang lebih akurat.
Januari 2023
Pengembangan Machine Learning
Dicoding • N9ZO4NR9DZG5
Mengikuti pelatihan deep learning dan machine learning yang mencakup penerapan neural network dengan TensorFlow dan Keras, serta proyek praktis di bidang Natural Language Processing (NLP), image classification, dan time series analysis. Memahami dan mengimplementasikan sistem rekomendasi, reinforcement learning, serta teknik konversi dan deployment model machine learning. Mempelajari generative AI untuk pembuatan konten baru seperti gambar dan teks, dengan fokus pada penerapan praktis dan pengembangan proyek. Menghasilkan model pendeteksi judul berita clickbait dengan akurasi 95%.
Berikut Link Github: https://github.com/rioooranteai/nlp-simple-project
Media
Januari 2023
Machine Learning untuk Pemula
Dicoding • JMZVNVGJRPN9
Mengikuti pelatihan machine learning untuk pemula dengan fokus pada klasifikasi, regresi, dan clustering pada data tabular, sesuai dengan standar kompetensi industri terkini. Mempelajari dasar-dasar machine learning, alur kerja proyek, serta teknik supervised learning (klasifikasi dan regresi) dan unsupervised learning (clustering) menggunakan algoritma seperti KNN, Decision Tree, dan K-Means. Mengembangkan keterampilan dalam feature engineering, mengatasi masalah overfitting dan underfitting, serta optimasi model dengan hyperparameter tuning. Menyelesaikan proyek deteksi gambar rock paper scissors dengan mencapai akurasi 95% dengan model Vanilla CNN.
Berikut Link Gitihub: https://github.com/rioooranteai/image-classification-mini-project/blob/main/rock-scissors-paper.ipynb
Media
Desember 2022
Memulai Pemrograman dengan Python
Dicoding • MEPJK998WX3V
Mengikuti pelatihan dasar Python untuk pemula, yang mencakup pengenalan bahasa Python, interaksi dengan berbagai jenis data, serta penerapan ekspresi dan aksi sekuensial. Mempelajari kontrol alur menggunakan percabangan dan perulangan, serta pengendalian kesalahan dalam Python. Menguasai konsep array, matriks, dan subprogram untuk membangun program yang lebih efisien. Memahami prinsip pemrograman berorientasi objek (OOP), style guide Python (PEP8), serta teknik pengujian unit dan penerapan library populer untuk berbagai keperluan seperti pemrosesan teks, matematika, pengolahan data, dan machine learning.
Media
Desember 2022
Dasar Visualisasi Data
Dicoding • ERZR01O1QXYV
Mengikuti pelatihan pengolahan data untuk pemula dengan fokus pada pembuatan visualisasi data yang efektif menggunakan Google Sheets, sesuai dengan standar kompetensi industri. Mempelajari konsep dasar visualisasi data dan pengenalan tools spreadsheet, serta teknik transformasi data menjadi grafik yang informatif dengan menerapkan prinsip desain yang tepat, seperti Gestalt dan Preattentive Attributes. Memperdalam pemahaman tentang cara menghindari kesalahan umum dalam visualisasi dan bagaimana bercerita dengan data untuk menyampaikan informasi secara jelas dan menarik. Menyelesaikan ujian akhir untuk menguji kemampuan dalam membuat visualisasi data yang efektif.
Media
September 2024
Finalist - Gemastik-17 2024 | Smart City Division
Badan Pusat Prestasi Nasional • 26949/BPTI/DIKTI/2024
Media
September 2023
Finalist - Gemastik-16 2023 | Smart City Division
Badan Pusat Prestasi Nasional • 25850/BPTI/DIKTI/2023
Media
