Curriculum Vitae

Heru Dwi Primanata Situmorang
Media Social
Sebagai lulusan Teknik Mesin dengan spesialisasi dalam optimasi proses produksi dan desain sistem termal, saya berkomitmen menghadirkan solusi teknis berkelanjutan melalui pendekatan berbasis simulasi. Kompetensi inti saya meliputi simulasi proses kimia menggunakan Aspen Plus/HYSYS, analisis termo-fluida dengan Ansys Fluent, serta desain teknis melalui SolidWorks dan AutoCAD, dengan fokus strategis pada peningkatan efisiensi energi, reduksi emisi, dan optimalisasi kinerja aset di sektor energi dan manufaktur.<br /> Penelitian desain kondensor untuk Vapor Recovery Unit (VRU) pada tangki penyimpanan BBM serta optimasi model scale-up sistem hidrolisis biomassa telah membuktikan kemampuan saya dalam menyelesaikan tantangan desain dan analisis teknis secara komprehensif. Pengalaman magang di PTPN IV Unit Adolina memperkuat kompetensi operasional, termasuk pemantauan kinerja boiler melalui inspeksi manual dan sistem SCADA, serta implementasi Condition-Based Maintenance (CBM) pada stasiun kempa yang berhasil meningkatkan keandalan mesin hingga 92%.<br /> Visi jangka panjang saya adalah menjadi lead engineer yang mendorong transisi energi dan dekarbonisasi industri melalui inovasi berbasis energi terbarukan, integrasi teknologi rendah karbon, dan praktik teknis yang berkelanjutan. Saya terbuka untuk dapat berkontribusi dalam peran strategis seperti mechanical engineer, process engineer, field engineer, dan RnD engineer.
Januari 2025
Universitas Sumatera Utara
S1 • Teknik Mesin • IPK 3.29
Januari 2024 - Januari 2025
Research Assistant
Bio-Energy & Fuel Cell System Research Group • Contract Base
1. Mengoperasikan sistem pirolisis dan hidrolisis berbahan baku biomasa sesuai dengan standar prosedur operasional (SOP) untuk menghasilkan syngas, bio-oil, bio-char, dan bio-etanol secara efisien dan aman.
2. Merancang dan mensimulasikan model scale-up sistem hidrolisis menggunakan Aspen Plus/HYSYS, desain ini berhasil meningkatkan hasil produksi sebesar 3% per kilogram biomassa yang diproses.
3. Membuat laporan hasil penelitian berdasarkan data penelitian dan data operasional sistem yang telah diolah secara sistematis dan analitis, yang digunakan sebagai bahan untuk publikasi jurnal
Media
Juni 2023 - Agustus 2023
Mechanical Engineering Intern
PT Perkebunan Nusantara IV - Regional 2 • Magang
1. Melakukan pemantauan dan inspeksi rutin pada mesin- mesin di stasiun press dan boiler, serta mengimplementasikan metode condition- based maintenance (CBM) pada mesin screw press dan motor penggerak, yang berhasil meningkatkan reliability operasional hingga 92%.
2. Melakukan root cause analysis terhadap mesin- mesin yang mengalami gangguan mekanik berulang, merancang solusi perbaikan yang mengurangi
kejadian gangguan dan meningkatkan efisiensi operasional.
3. Menyusun dokumentasi teknis terkait pemeliharaan, analisis masalah, dan tindakan korektif yang diambil, serta menghasilkan laporan berkala untuk
keperluan evaluasi dan pengambilan keputusan operasional.
Media
Juni 2025
Management Foundations
LinkedIn Learning • cd4hc3tb9272b2e2789f7a7eb6be4c131ace8665ce648f7b75afadd8fbf9c7o58bd
Sertifikat ini menyatakan penyelesaian kursus fondasi manajemen yang mencakup:
1. Prinsip dasar manajemen efektif
2. Keterampilan kepemimpinan tim
3. Teknik komunikasi untuk manajer
4. Strategi pengembangan tim
Kursus ini memberikan 0.75 PDU (Professional Development Units) yang diakui oleh Project Management Institute (PMI) sebagai penyedia pendidikan resmi (Provider ID: 34401). Materi dirancang untuk pengembangan keterampilan manajerial baik untuk level pemula maupun profesional.
Juli 2024
Aspen Plus - Basic Process Modeling
Udemy • UC-20156e57-572a-4380-8d19-4b96dc54f754
Sertifikat ini menyatakan penyelesaian kursus pemodelan proses dasar menggunakan Aspen Plus, sebuah perangkat lunak simulasi proses industri kimia. Materi mencakup:
1. Dasar-dasar antarmuka Aspen Plus dan alur kerja simulasi.
2. Pemodelan unit operasi (reaktor, distilasi, heat exchanger).
3. Analisis hasil simulasi untuk optimasi proses kimia.
4. Studi kasus aplikasi industri.
Kursus ini dirancang oleh Chemical Engineering Guy dengan durasi 5,5 jam, cocok untuk mahasiswa teknik kimia atau profesional yang ingin menguasai tools simulasi proses.
Media
Juli 2024
Aspen HYSYS - Basic Process Modeling
Udemy • UC-0a78f8b6-e00b-4d74-b4d0-6cf5f75f7da07
Sertifikat ini meneguhkan penyelesaian pelatihan komprehensif dalam simulasi proses menggunakan Aspen HYSYS, mencakup:
1. Prinsip dasar pemodelan proses steady-state
2. Konfigurasi unit proses minyak & gas serta kimia
3. Pemilihan paket fluida dan analisis properti
4. Optimasi parameter proses untuk aplikasi industri
Kursus ini dirancang oleh Chemical Engineering Guy dengan durasi 5,5 jam, cocok untuk mahasiswa teknik kimia atau profesional yang ingin menguasai tools simulasi proses.
Januari 2024
Ansys Track Completion: Basics of Fluid Dynamics
Ansys • 8bdf8b28-1244-46de-a20f-d26158354fe1
Sertifikat ini menyatakan penyelesaian program pelatihan "Basics of Fluid Dynamics" oleh Ansys. Meliputi penguasaan konsep dinamika fluida dasar, simulasi aliran fluida menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD), dan aplikasi praktis melalui platform Ansys. Diterbitkan oleh Ansys sebagai otoritas terkemuka dalam solusi simulasi rekayasa untuk industri.
Media
Desember 2023
Ansys Associate Certification: Basics of Fluid Dynamics
Ansys • 880361fa-2e42-4610-9948-4b076267f772
Sertifikasi ini membuktikan kompetensi dasar dalam dinamika fluida menggunakan perangkat lunak Ansys. Sertifikat ini meliputi pemahaman prinsip aliran fluida, simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD), dan analisis hasil simulasi untuk aplikasi rekayasa. Sertifikat ini diterbitkan oleh Ansys sebagai perusahaan terdepan dalam perangkat lunak simulasi teknik.
Media
April 2023
Machine Learning
Stanford University • 2F4555A5615H
Sertifikat ini menyatakan penyelesaian spesialisasi Machine Learning yang terdiri dari 3 kursus:
1. Supervised Learning: Regresi, klasifikasi, jaringan saraf, dan pohon keputusan.
2. Advanced Learning Algorithms: Pengoptimalan model dan teknik evaluasi.
3. Unsupervised Learning & Recommender Systems: Clustering, deteksi anomali, dan sistem rekomendasi.
4. Reinforcement Learning: Dasar-dasar penguatan pembelajaran.
Program ini mencakup praktik terbaik dalam membangun model ML dan aplikasi untuk masalah dunia nyata. Diberikan oleh Stanford University dan DeepLearning.AI, dengan instruksi dari Andrew Ng (pakar terkemuka di bidang AI).
Media
April 2023
Mathematics for Machine Learning
Imperial College London • 26IGKNMB9YMX
Sertifikat ini menyatakan penyelesaian spesialisasi Matematika untuk Machine Learning yang terdiri dari 3 kursus:
1. Linear Algebra: Representasi data dalam konteks aljabar linear dan operasi matematika terkait.
2. Multivariate Calculus: Dasar-dasar kalkulus multivariat untuk optimasi model machine learning.
3. Principal Component Analysis (PCA): Teknik reduksi dimensi dan analisis komponen utama.
Program ini mencakup penerapan matematika dalam pelatihan model (termasuk neural networks sederhana) dan analisis data. Diberikan oleh Imperial College London, salah satu institusi terkemuka di bidang sains dan teknik.