Curriculum Vitae
Fajar Ibrahim
Media Social
Saya adalah mahasiswa dengan minat mendalam di bidang data science, berfokus pada peran sebagai data scientist, data analyst, dan data engineer. Saya terus meningkatkan keterampilan dengan mengikuti perkembangan terbaru dalam teknologi.
Sedang berjalan
Telkom University
S1 • Data Science • IPK 3.69
Januari 2025 - Juni 2025
Digitalisasi & Data Science
PT Pupuk Indonesia (Persero) • Magang
Februari 2024 - Juni 2024
IT Data Engineer
PT. Kawasan Industri Jababeka Tbk. • Magang
Sebagai IT Data Engineer di PT. Kawasan Industri Jababeka Tbk, saya berkontribusi dalam pengembangan dan implementasi Sistem Manajemen Anggaran yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan anggaran dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data di seluruh unit. Tanggung jawab saya meliputi pembuatan modul aplikasi, merancang struktur database yang optimal, dan mengembangkan laporan komprehensif untuk memberikan wawasan berharga kepada pemangku kepentingan mengenai kinerja anggaran departemen. Saya juga menyiapkan dokumentasi teknis yang mendetail untuk memastikan pengelolaan sistem yang berkelanjutan. Pengalaman ini memungkinkan saya untuk mengembangkan keterampilan teknis dalam SQL, desain database, pembuatan laporan, dan optimasi database, serta keterampilan soft skills dalam kolaborasi tim, komunikasi, pemecahan masalah, dan analisis kebutuhan. Sistem Manajemen Anggaran ini diharapkan memberikan dampak positif bagi PT. Kawasan Industri Jababeka Tbk dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan anggaran, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pemanfaatan anggaran.
Januari 2023 - Maret 2023
Data Processing Officer
Badan Pusat Statistik Kabupaten Banyumas • Full Time
Sebagai Petugas Pengolahan Data di Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Banyumas, saya memegang peran penting dalam memproses data registrasi sosial ekonomi tahun 2022 selama periode Januari hingga Maret 2023. Tanggung jawab saya meliputi melakukan pemeriksaan menyeluruh terhadap data lapangan, memastikan akurasi informasi, mengidentifikasi dan memperbaiki duplikasi data, memeriksa dan memperbaiki data yang kosong, serta secara teliti memasukkan data ke dalam sistem BPS. Peran ini menuntut ketelitian tinggi dan komitmen untuk menjaga integritas data. Melalui pengalaman ini, saya mengasah keterampilan dalam pengolahan data, penjaminan kualitas, dan berkontribusi pada integrasi informasi yang akurat ke dalam sistem BPS.
Juni 2024
Google DSC Lead Global Certificate
Google • 1FGKPx1wtOeumwbbh1T_4AOr0VN86ca1sh5Hj8BzNasw
Sertifikat ini diberikan sebagai penghargaan atas dedikasinya sebagai Google Developer Student Club Lead untuk periode 2023-2024. Dalam peran ini, berhasil memimpin komunitas global GDSC, mendorong kolaborasi lintas disiplin, serta menginisiasi berbagai program pengembangan teknologi yang berfokus pada inovasi dan pemberdayaan mahasiswa. Perannya mencakup fasilitasi kegiatan teknologi, pengembangan komunitas, dan peningkatan keterlibatan mahasiswa dalam solusi berbasis teknologi.
Media
November 2023
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
DeepLearning.AI • ZTJCSAEF3UK3
Pada pelatihan ini, saya mempelajari cara membangun dan mengoptimalkan pipeline data yang efisien menggunakan TensorFlow Data Services. Saya belajar mempersiapkan data yang kompleks dan beragam, serta menerapkan teknik-teknik preprocessing data yang tepat untuk model machine learning. Pelatihan ini juga mencakup pembahasan tentang parallelisasi input dan optimasi performa pipeline. Melalui proyek-proyek praktikum, saya berhasil membangun pipeline data untuk berbagai jenis dataset, meningkatkan efisiensi proses training model secara signifikan.
Media
November 2023
Sequences, Time Series and Prediction
DeepLearning.AI • AH227C28YAJ8
Pada pelatihan ini, saya mempelajari cara menyelesaikan masalah deret waktu dan peramalan menggunakan TensorFlow. Saya belajar mempersiapkan data untuk pembelajaran deret waktu dengan menerapkan praktik terbaik, serta mengeksplorasi penggunaan RNNs (Recurrent Neural Networks) dan ConvNets (Convolutional Networks) untuk prediksi. Pelatihan ini juga mencakup pembuatan model prediksi sunspot menggunakan data dunia nyata. Pelatihan ini membantu saya mengembangkan keterampilan dalam analisis deret waktu, teknik deep learning, dan pengolahan data untuk prediksi berbasis AI.
Media
Oktober 2023
Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning
DeepLearning.AI, Standford Online • E4QC5PCDL764
Pada pelatihan ini, saya mempelajari teknik-teknik mutakhir dalam pembelajaran mesin tanpa pengawasan, sistem rekomendasi, dan pembelajaran penguatan. Saya mendalami algoritma clustering untuk mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data, membangun sistem rekomendasi yang personalisasi menggunakan collaborative filtering dan content-based learning, serta melatih agen cerdas untuk membuat keputusan optimal melalui reinforcement learning. Pelatihan ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang berbagai pendekatan pembelajaran mesin yang dapat diterapkan pada berbagai masalah nyata.
Media
Oktober 2023
Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science
DeepLearning.AI • X7BFC55A4NJR
Kursus ini telah membekali saya dengan keterampilan untuk menerapkan konsep probabilitas dan statistik dalam konteks machine learning. Saya belajar bagaimana memilih model yang tepat, melakukan feature engineering, dan mengevaluasi kinerja model. Pelatihan ini juga mencakup topik-topik seperti overfitting, underfitting, dan teknik regulerisasi.
Media
September 2023
Analyze Data to Answer Questions
Google • NFRE9QTBVY34
Melalui pelatihan ini, saya telah mengasah kemampuan dasar dalam menganalisis data. Saya belajar membersihkan, mengorganisasi, dan memanipulasi data menggunakan SQL. Pelatihan ini memberikan fondasi yang kuat untuk melakukan eksplorasi data lebih lanjut dan menjawab pertanyaan bisnis.