Curriculum Vitae
William Deli
Saya adalah mahasiswa teknik komputer dengan keahlian dalam menerapkan algoritma machine learning seperti random forest, regresi linear, support vector machine, clustering menggunakann python dan deep learning seperti menerapkan model cnn(yolov8, mobilenet ssd, dan resnet) menggunakan pytorch, open sources llm (llama,bert, gemma unsloth, bloom, dsb) serta dapat membuat chatbot sederhana menggunakan langchain dengan sistem embedding menggunakan pytorch, saya juga pernah membuat klasifikasi sentimen words review ke dalam sub words positive, words negatif, dan words netral untuk indihome menggunakan model gpt dengan cara fine tuning, lalu saya juga bisa menganalisa dan melakukan visualisasi data menggunakan tableu dan python
Januari 2025
Universitas Bina Nusantara
S1 • Teknik Komputer • IPK 3.83
Februari 2025 - Juli 2025
DCI-TSSC0201 ML/AI Engineer
PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk • Magang
Februari 2024 - Desember 2024
Data Scientist
Direktorat digital business telkom indonesia • Magang
1. Project APPBOT:
- mengembangkan sistem klasifikasi Kategori, Subkategori, klasifikasi sentimen dan klasifikasi words sentimen untuk review indihome menggunakan model gpt 3.5 turbo dan mendeploy menggunakan flask API
2. Project Tableu :
- membuat visualisasi dengan data yang diberikan untuk mendapatkan insight dari data seperti mencari korelasi, gauge chart, donat chart, kenaikan / penurunan function, dsb
- membuat analisa conclusion dan recommendation otomatis yang disesuaikan dengan data yang ada seperti pembuatan data story (fitur tableu)
- mendesign tampilan tableu modern menggunakan figma
3. Project Scrapping :
- melakukan scrapping pada website / tokopedia untuk keperluan analisa data antares, dimana membandingkan produk antares dengan produk keseluruhan tokopedia untuk memberikan insight terkait produk kompetitor
3. Project Forecasting :
- mempelajari data time series, melakukan analisa data, mengolah data timeseries dan melakukan visualisasi data time series untuk mengetahui trend, seasonal, windowing, dan sebagainya
- melakukan prediksi menggunakan model ARIMA, SARIMA, SARIMAX, untuk mengetahui 3 - 5 bulan kedepan
4. Project Analisa & SQL :
- melakukan analisa data menggunakan python dan hasil analisa dituangkan dalam visualisasi yang menarik, sehingga orang awam yang melihatnya dapat mengerti maksud dari data
- menggunakan wireshark untuk mengambil sql query dari tableu sehingga memudahkan backend untuk automasi
Media
Agustus 2023 - Januari 2024
Member
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) • Organisasi
Bagian dari tim pengembangan perangkat lunak untuk sistem mikrokontroler menggunakan esp32. dan membuat program untuk sistem jam digital internal pada mikrokontroler untuk projek smart diffuser.
Media
September 2022 - Juli 2023
Sekretaris
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) • Organisasi
- Bagian dari tim pengembangan perangkat lunak untuk pembuatan gui dan control system tertanam untuk pembuatan projek digital microscope menggunakan raspberry pi 4 (os Linux python), dan berkolaborasi dengan tim hardware.
- Sebagai sekretaris, tugas saya meliputi persiapan rapat, penulisan notulensi, mengingatkan anggota tentang hal-hal yang berkaitan dengan proyek, dan tugas-tugas lain yang relevan
Media
Mei 2024
Python for Time Series Data Analysis
Udemy • UC-177b146a-f287-4103-a030-5f3159dca332
melakukan analisa time series menggunakan python dan melakukan forecasting
Media
Januari 2024
Mastering AI Bootcamp
Skill Academy Pro • REAYY83Z
- mempelajari programming python, machine learning, deep learning, penggunaan transfer learning dan git
- melakukan deployment menggunakan docker dan gradio, mempelajari database sql dan elastic search
- mempelajari pytorch, mempelajari teori dan mempraktekan cara kerja computer vision, mempelajari nlp basic, seperti stop words, dsb
- mempelajari dan mengintegrasikan langchain dengan gpt atau model open sources lainnya sepert llama, bert, dan sbagainya
Media
Desember 2023
Bootcamp Machine Learning dan AI for Beginner
DQLab • DQLABBMLAB8HJCKFJ
- mempelajari analisa data menggunakan python dan melakukan visualisasi agar mendapatakan insight
- mempelajari machine learning tradisional, seperti supervised dan unsupervised, dan melakukan prediksi menggunakan data publik serta melakukan deployment menggunakan streamlit
Media
