Curriculum Vitae
Sania Fatimah Az Zahrah
Media Social
Saya adalah pribadi yang adaptif, detail-oriented, dan memiliki semangat tinggi dalam belajar hal-hal baru. Latar belakang pendidikan saya di bidang Sistem Komputer serta pengalaman magang sebagai IT Support di PT Pupuk Sriwidjaja Palembang memperkuat ketertarikan saya di bidang teknologi, khususnya dalam hal pemecahan masalah teknis, efisiensi sistem, dan pengembangan solusi digital.<br /> <br /> Selain itu, melalui pengalaman membangun dan mengelola Kino Coffee, saya dipercaya memegang peran penting dalam operasional sebagai Supervisor, Finance Staff, hingga CFO. Saya terlibat langsung dalam pengelolaan tim, pelatihan staf, pengawasan standar layanan, serta penyusunan laporan keuangan, budgeting, dan pengelolaan arus kas. Peran ini mengasah kemampuan saya dalam kepemimpinan, manajemen operasional, dan pengambilan keputusan strategis berbasis data.<br /> <br /> Visi pribadi saya adalah menjadi profesional yang berdampak melalui kombinasi teknologi, manajemen yang efektif, dan kepemimpinan yang berintegritas. Saya ingin terus tumbuh di lingkungan yang dinamis dan menantang, serta berkontribusi secara nyata untuk menciptakan solusi yang memberikan nilai dan efisiensi dalam jangka panjang.
Sedang berjalan
Universitas Sriwijaya
S1 • Sistem Komputer • IPK 3.98
November 2024 - Sekarang
Supervisor
Kino Coffee • Full Time
Saya terlibat langsung dalam operasional sebuah kedai kopi bernama Kino Coffee yang berlokasi di Makrayu, Palembang. Kino Coffee merupakan usaha rintisan yang tidak hanya berfokus pada penyajian kopi dan makanan, tetapi juga mengedepankan pengelolaan tim dan sistem operasional yang profesional—pengalaman ini sangat bermanfaat dalam membentuk kemampuan kepemimpinan dan manajerial saya dalam konteks nyata.
Sebagai Supervisor, saya bertanggung jawab membantu proses rekrutmen serta pelatihan awal dan lanjutan bagi karyawan. Saya juga mengawasi operasional harian, baik di dapur maupun area pelayanan, memastikan standar kebersihan dan protokol kesehatan selalu terpenuhi. Di samping itu, saya memimpin tim dalam memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan, serta menangani keluhan secara cepat dan efektif.
Di sisi keuangan, saya mengelola pencatatan transaksi harian, menyusun anggaran, memantau arus kas, serta membuat laporan keuangan secara berkala. Saya juga merancang sistem keuangan sederhana untuk memastikan operasional tetap efisien dan transparan. Selain itu, saya terlibat dalam proses pengambilan keputusan strategis terkait pembelian bahan baku, penetapan harga, dan hubungan dengan vendor.
Mei 2024 - Mei 2025
Student Researcher
Intelligent System Research Group • Magang
Saya sedang mengembangkan tugas akhir yang berfokus pada pengolahan sinyal medis, khususnya sinyal Elektrokardiogram (EKG), untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam deteksi infark miokard atau serangan jantung. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi fitur dari domain waktu-frekuensi seperti Short-Time Fourier Transform (STFT) dan Discrete Wavelet Transform (DWT), kemudian dilanjutkan dengan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Meskipun metode ini sederhana, pendekatan tersebut terbukti mampu mencapai akurasi hingga 82%, yang menunjukkan potensi besar dalam implementasi sistem deteksi otomatis di dunia medis.
Melalui riset ini, saya memperoleh pengalaman mendalam dalam pemrosesan sinyal digital, mulai dari preprocessing sinyal EKG, ekstraksi fitur, hingga pengembangan model machine learning. Saya percaya bahwa teknologi dapat memainkan peran penting dalam membantu deteksi dini penyakit kardiovaskular yang masih menjadi penyebab kematian utama di Indonesia. Dengan menggabungkan pendekatan teknis dan kesadaran terhadap isu kesehatan masyarakat, saya berkomitmen untuk menciptakan solusi yang tidak hanya canggih secara teknologi, tetapi juga berdampak langsung bagi kehidupan.
Februari 2024 - Juni 2024
Machine Learning Cohort
Bangkit Academy 2024 By Google, GoTo, Traveloka • Magang
Saya berhasil menyelesaikan program pembelajaran intensif selama lebih dari 900 jam yang mencakup 30+ kursus dan 17+ kelas dalam bidang Data Analysis dan Machine Learning dengan skor rata-rata 90,77 dari 100. Materi yang dipelajari meliputi Python, analisis data, TensorFlow, supervised learning, unsupervised learning, deep learning, hingga deployment model. Selama program, saya juga berkolaborasi dalam proyek inovatif berjudul Tancap: Tangan Berucap, yaitu sebuah sistem yang mampu menerjemahkan bahasa isyarat menjadi suara dan teks secara real-time untuk mendukung komunikasi bagi penyandang tunarungu. Proyek ini menggabungkan computer vision dan machine learning untuk meningkatkan inklusivitas dalam komunikasi. Pengalaman ini tidak hanya memperkuat kemampuan teknis saya di bidang AI dan analitik data, tetapi juga membentuk cara berpikir saya dalam merancang solusi yang berdampak langsung bagi masyarakat.
Media
Juni 2023 - Juli 2023
IT Support Intern
PT Pupuk Sriwidjaja Palembang • Magang
Saya memimpin tim pengembang dalam merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi plat nomor kendaraan berbasis Python dan OpenCV. Proyek ini memanfaatkan berbagai teknik pengolahan citra digital seperti deteksi tepi (edge detection), analisis kontur, dan operasi morfologi untuk menemukan area plat nomor secara akurat dari gambar atau video. Untuk mengenali karakter pada plat nomor, sistem ini mengintegrasikan model deep learning pralatih (pre-trained) yang mampu melakukan Optical Character Recognition (OCR). Sistem ini diuji dengan berbagai data dunia nyata, termasuk kondisi cahaya yang bervariasi dan sudut pandang berbeda, dan berhasil mencapai tingkat akurasi lebih dari 86%. Selain itu, program juga telah dioptimalkan untuk pemrosesan real-time sehingga mampu menangani beberapa frame per detik secara efisien. Proyek ini tidak hanya menjadi solusi untuk pengawasan keamanan kendaraan, tetapi juga berpotensi digunakan dalam sistem manajemen parkir otomatis maupun pelacakan kendaraan di area tertentu.