Curriculum Vitae
Intan Sari Nur Ekmah
Freshgraduate program studi Statistika Universitas Diponegoro dengan minat di bidang data. Menguasai teknik analisis dan dapat mengoperasikan Microsoft, Python, RStudio, Stata, SPSS, Minitab, dan design dasar seperti Canva. Memiliki dasar yang kuat dalam metode statistik, pemrograman, dan kemampuan mengekstrak insight dari data kompleks. Memiliki pengalaman melalui program MSIB Kemendikbudristek di Startup Campus (Data Science & Artificial Intelligence), RevoU Tech Academy (Data Analyst & Software Engineering). Memiliki kemampuan komunikasi, kepemimpinan, dan memiliki kepribadian yang selalu ingin mempelajari hal baru.
April 2025
Universitas Diponegoro
S1 • Statistika • IPK 3.69
Januari 2024 - Januari 2024
Human Resource Development Intern
Bloomery Patisserie • Contract Base
Melakukan kunjungan ke store Bloomery Patisserie Sentosa Semarang untuk mengamati kinerja staf, mendokumentasikan ketidaksesuaian dan kerusakan yang ada di store Bloomery, menyusun laporan bulanan hasil evaluasi kinerja staf, kebersihan, dan cita rasa makanan.
Januari 2024 - Januari 2024
Data Analyst Intern
PT TASPEN (Persero) • Magang
Melakukan proses surat menyurat dari PT Taspen (Persero) dan instansi lainnya, melakukan input dan perbaharuan data penerima pensiun baik dokumen softfile maupun hardfile, melakuakan pengarsipan dokumen jaminan kecelakaan, jaminan kematian, dan dosir pensiun.
Media
Januari 2023 - Januari 2023
Surveyor
PT Duta Visual Nusantara Tivi Tujuh (TRANS7) • Project Base
Melakukan wawancara kepada responden secara langsung sesuai dengan ketentuan, melakukan input data hasil wawancara ke form dan spredsheets yang telah disediakan, melakukan klasifikasi usia dan jenis kelamin sesuai dengan responden yang telah di wawancara.
Media
Januari 2022 - Januari 2022
Marketing Outreach Intern
Lifevitae • Magang
Melakukan riset pasar untuk memahami tren industri terkini, perilaku pelanggan, dan kompetitor, membuat dan mengelola konten pemasaran yang relevan dan menarik untuk media sosial, blog, dan platform lainnya, menjalankan marketing dengan menggunakan media email broadcast.
Media
Januari 2024
MSIB Data Science dan Artificial Intelligence
Startup Campus • KM6-DSAI23F1
Analisis data menggunakan SQL dan Python tingkat menengah konsentrasi pada pembersihan data, pemrosesan data, transformasi, visualisasi, dan modelling machine learning. Berperan sebagai Data Scientist untuk proyek kolaborasi akhir, melakukan peramalan data runtun waktu pada data lowongan kerja menggunakan model Facebook Prophet dan menganalisis tren pekerjaan. Mengembangkan recommendation system pekerjaan menggunakan Streamlit dengan mencocokkan resume pencari kerja dengan deskripsi pekerjaan dari dataset pembelajaran.
Media
Januari 2024
Dasar SQL
Dicoding Indonesia • EYX4JY9Y5ZDL
Pengenalan SQL, peserta mempelajari dasar-dasar Structured Query Language (SQL), termasuk sintaks dan cara kerja SQL dalam sistem basis data relasional. Penggunaan Query Dasar, peserta belajar cara membuat query untuk mengambil, menyaring, dan mengurutkan data menggunakan perintah dasar seperti SELECT, WHERE, ORDER BY, dan LIMIT. Manipulasi Data, peserta mempraktikkan perintah untuk menambahkan, mengubah, dan menghapus data menggunakan perintah INSERT, UPDATE, dan DELETE. Pengelolaan Database, peserta belajar membuat dan mengelola struktur database, seperti membuat tabel (CREATE TABLE), mengubah tabel (ALTER TABLE), dan menghapus tabel (DROP TABLE).
Media
Januari 2023
MSIB Data Analyst dan Software Engineering
PT Revolusi Citra Edukasi • CMP/12-23/6671730
Analisis data meliputi pembersihan data, pemrosesan, transformasi, visualisasi menggunakan Looker Studio. Mengembangkan situs website bertema paket liburan menggunakan HTML, CSS, dan Express.js.
Media
Januari 2022
Data Visualisasi
Dicoding Indonesia • RVZKKE30MZD5
Pengenalan Visualisasi Data, peserta belajar tentang pentingnya visualisasi data dalam menyampaikan informasi, jenis-jenis visualisasi data, dan kapan menggunakan setiap jenis. Pemahaman Data, peserta mempelajari cara membaca dan memahami dataset, mengenali pola, tren, dan outlier, serta menyiapkan data untuk divisualisasikan. Penggunaan Alat Visualisasi Data, peserta belajar menggunakan alat-alat visualisasi data populer seperti Microsoft Excel, Tableau, atau Python (dengan pustaka seperti Matplotlib dan Seaborn) untuk membuat grafik dan diagram.
Media
