Curriculum Vitae
INDAH PURNAMA WULANDARI
Portfolio
Saya adalah mahasiswa program studi Statistika yang tertarik dalam bidang Data Analyst, Data Science, Actuaries, dan Business Analyst. Memiliki kemampuan komunikasi, time management, disiplin, mampu bekerja dalam tim dan mudah beradaptasi.
Sedang berjalan
Universitas Negeri Jakarta
S1 • Statistika • IPK 3.42
April 2024 - Maret 2025
Administrasi Non TI Kantor Pusat 2024
PT Pegadaian • Magang
Juni 2023 - Agustus 2023
Survey Analyst
Kementerian Keuangan • Magang
- Melakukan Visualisasi Data Mengenai Mutasi Kepegawaian
Kementerian Keuangan
- Melakukan Olah Data Hasil Survei Manajemen Talenta Mengenai
Kepuasan Asistensi Manajemen Talenta
- Melakukan Olah Data Hasil Survei Kepangkatan Mengenai
Kepuasan Layanan Kenaikan Pangkat
- Membuat Video Edukasi Mengenai Peninjauan Masa Kerja
di Kementerian Keuangan
Februari 2022 - Desember 2022
Staf Ahli Rohis
BEMP Statistika • Organisasi
- Membantu meningkatkan nilai keislaman di lingkungan prodi Statistika
- Mendorong dan mengingatkan tentang ibadah, puasa dan lainnya
- Membuka donasi dan berbagi
Maret 2021 - Desember 2021
Staf Biro Entrepreneur
BEMP Statistika • Organisasi
- Membantu mencari peluang untuk mendapatkan dana
- Melakukan penjualan melalui media sosial
- Membangun ide kreatif dalam penjualan produk
- Merancang desain untuk mempromosikan produk
Desember 2023
RevoU Tech Academy
RevoU- Studi Independen Kampus Merdeka • CMP/12-23/6679130
Mengikuti pembelajaran terkait data analytics dan software engineering di RevoU selama 5 bulan. Menerapkan materi yang diperoleh dengan mengerjakan Capstone Project bersama grup. Mendapatkan penilaian akhir 90 (A).
Media
Oktober 2023
Magang
Kementerian Keuangan • SKT-1134/SJ.51/2023
Magang sebagai Survey Analyst yang melakukan pengolahan terhadap data hasil survey di subbagian Mutasi dan Kepangkatan, Biro Sumber Daya Manusia.
Media
Agustus 2023
Credit Earning Satria Data
Universitas Brawijaya • 13132/UN10.A03/KM.07/2023
Menjalani perkuliahan secara daring dengan topik materi terkait Basis Data, Big Data, dan Machine Learning.