Curriculum Vitae
Annissa Claryta Berliana Putri
I’m fresh graduate with 3.88 GPA at Computer Science Gunadarma University, my academic journey has been strongly focused on data, a field that I have passionately explored for nearly three years. This includes working on various academic projects and completing numerous courses in data field, as evidenced by my certifications. I believe that the integration of mathematics, IT, and business, which is a Data Science, Data Analyst and Machine Learning positions make me to contribute for significant impacts in decision-making processes, especially in the industry field. This passion for data has driven me to seriously pursue this field, with the hope of making meaningful and impactful contributions using my skills and knowledge.
Agustus 2025
Universitas Gunadarma
S1 • Informatika • IPK 3.88
Juni 2024 - September 2024
internship
PT ASDP Indonesia Ferry (Persero) • Magang
Inputting data into excel, Organizing and maintaining files, Drafting, proofreading, and formatting documents and reports.
Assisted in data collection and cleaning from various sources (e.g., ticket sales, operational logs).
Conducted exploratory data analysis to identify trends and patterns.
Supported the development of predictive models for optimizing ferry schedules.
Analyzed performance metrics to suggest operational improvements.
Created interactive dashboards for real-time monitoring of key metrics.
Collaborated with cross-functional teams to turn data insights into actionable strategies
Februari 2024
Machine Learning Specialization
DeepLearning.Ai, Stanford University • YLRPMQG9F9W2
Selama menyelesaikan berbagai sertifikasi, saya aktif dalam kegiatan praktis yang relevan dengan dunia kerja sebagai data analyst, antara lain:
Analisis dan Pembersihan Data
Saya mengolah dataset kompleks untuk menghasilkan insight melalui proses data cleaning dan analisis mendalam menggunakan Python.
Visualisasi Data
Membuat grafik dan dashboard interaktif dengan Matplotlib dan Seaborn untuk menyampaikan informasi yang mudah dipahami.
Proyek Machine Learning
Membangun model machine learning seperti regresi dan clustering untuk memecahkan masalah bisnis, serta mengevaluasi performanya.
Kolaborasi Proyek
Mengelola proyek data secara kolaboratif dengan Git dan GitHub, memastikan pekerjaan terdokumentasi dengan baik.
Debugging dan Troubleshooting
Mengidentifikasi dan memperbaiki error dalam kode untuk meningkatkan efisiensi analisis.
Implementasi Model AI
Mengembangkan model berbasis TensorFlow untuk pengenalan pola, prediksi tren, dan pemrosesan bahasa alami, serta belajar cara menerapkannya di berbagai platform.
Pengalaman ini membekali saya dengan keterampilan teknis dan analitis yang diperlukan untuk memberikan kontribusi optimal di posisi Data Analyst.