Curriculum Vitae
RANDY AULIA ANANDA RUSLANI
Saya adalah mahasiswa Teknik Informatika semester 6 yang bersemangat untuk terus mengembangkan diri, baik dari sisi hardskill seperti pengembangan backend dan kecerdasan buatan, maupun softskill seperti komunikasi dan kerja tim yang saya dapatkan langsung melalui kegiatan berorganisasi. Saya memiliki pengalaman langsung dalam pengembangan model AI, mulai dari klasifikasi gambar, analisis ulasan, sales forecasting, hingga summarization. Proyek-proyek tersebut telah saya kerjakan dari tahap preprocessing hingga deployment menggunakan Backend Flask,Fast API, Ngrok. serta dapat dilihat di GitHub saya (github.com/RandyAnanda2003) dan model NLP di Hugging Face (huggingface.co/siRendy). Saya percaya bahwa semakin besar tantangan yang saya hadapi, semakin besar pula nilai dan pembelajaran yang akan saya peroleh dalam perjalanan karir ini.
Sedang berjalan
POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
S1 • Teknik Informatika Dan Komputer • IPK 3.80
Agustus 2025 - Januari 2026
DCI - AI Engineer - HCSP (PR51)
PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk • Magang
Januari 2025 - Juni 2025
Mitra Industri
Lapis AI • Project Base
selama semester 6 ini, saya dan tim diminta oleh industri Lapis AI untuk mengembangkan website E-commerce dengan implementasi AI untuk sumarisasi ulasan produk dan prediksi penjualan toko. adapun saya sendiri bertugas sebagai team leader dan juga machine learning engineer. ada 3 model yang saya telah kembangkan untuk mendukung proyek tersebut.
1. model klasifikasi sentimen ulasan dengan menggunakan model transformers IndoBERT
2. model sumarisasi/peringkas ulasan dengan menggunakan model transformers IndoT5
3. model sales forecasting time series dengan menggunakan ansamble model XGBoost Regressor
Media
Desember 2024
Cohort Student in Generative AI and Machine Learning Engineering Path
PT. Hacktivate Teknologi Indonesia • 9897224
Selama mengikuti Program Studi Independent bersama Hacktiv8, saya telah belajar :
● Mengembangkan dan memahami sistem aplikasi berbasis Generative AI melalui inference
parameter tuning dan prompt engineering .
● Menerapkan alur CRISP-DM dalam proyek prediksi deteksi awal risiko penyakit stroke
menggunakan algoritma Decision Tree dan Random Forest.
● Memahami dan menerapkan etika komunikasi kerja profesional, melalui pelatihan dari IBM Skill
Build.
● Mengembangkan model Question Answering (QA) menggunakan teknik fine-tuning pada model
LLM Flan-ul-T5 untuk studi kasus implementasi AI dalam sistem customer service .
● Mengimplementasikan algoritma Natural Language Processing (NLP) pada klasifikasi sentimen
ulasan film IMDb menggunakan Bidirectional LSTM .
● Berperan sebagai Team Leader dalam final project Studi Independen bersama Hacktiv8,
memimpin tim dalam perencanaan dan eksekusi proyek.