Curriculum Vitae
Faisal Arkan
Sebagai mahasiswa yang memiliki passion di bidang analisis data, saya selalu berusaha mencari tantangan baru dalam memahami secara mendalam konsep statistik dan penerapannya untuk memecahkan tantangan dunia nyata.
Juni 2024
Institut Pertanian Bogor
S1 • Statistika • IPK 3.91
Desember 2023 - Juni 2024
Business Development Intern Generalist
PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk • Magang
Agustus 2023 - Desember 2023
IT Data Analyst
Sekretariat Jenderal Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia • Magang
1. Menghasilkan visualisasi data dari berbagai set data menggunakan Tableau dan menyusunnya menjadi infografis yang informatif.
2. Dapat melakukan pengambilan data (data scraping) dari platform media sosial Twitter menggunakan Selenium dan Python, yang kemudian dianalisis sentimen menggunakan model machine learning.
3. Membangun dashboard dengan Tableau untuk menyediakan data pemantauan penyimpanan storage/server secara real-time kepada administrator dari tiga pusat data yang berbeda.
Januari 2023 - Maret 2023
Data Analyst
Information and Communications Technology IPB • Magang
1. Mengelola dan memproses data yang mengandung data spasial dengan lebih dari 6 juta baris;
2. Melaksanakan teknik statistik machine learning seperti data mining dan clustering pada data publikasi ilmiah dosen IPB;
3. Mengidentifikasi dan melaporkan masalah data secara aktif dalam pertemuan mingguan;
4. Bekerjasama dengan tim untuk melaksanakan proyek magang.
November 2022 - Desember 2023
Surveyor Lapang
Pemerintah Kabupaten Bekasi • Pekerja Lepas
1. Mengumpulkan data primer dari salah satu dari 23 kecamatan yang dipilih di Kabupaten Bekasi sebagai perwakilan;
2. Melakukan wawancara mendalam dengan sampel 20 rumah tangga di kecamatan Cabangbungin menggunakan kuesioner metode campuran yang terdiri dari empat blok pertanyaan.
Juli 2023
Machine Learning Cohort Bangkit Academy 2023
Google Indonesia • BA23/GRAD/XXIII-07/M013DSX1866
1. Menyelesaikan kurikulum yang berfokus pada konsep, algoritma, dan teknik machine learning;
2. Melaksanakan capstone project dan menerapkan pengetahuan machine learning pada dataset dunia nyata dan skenario pemecahan masalah;
3. Bekerjasama dengan rekan-rekan dari berbagai bidang yang berbeda dan memupuk kerjasama antar anggota tim;
4. Mengerjakan proyek akhir tentang aplikasi rekomendasi tanaman untuk petani Indonesia yang disebut AgroClima.