Curriculum Vitae
Efenus Valentino S
Saya adalah seorang mahasiswa tahun terakhir di Universitas Telkom, jurusan Teknik Telekomunikasi, dengan minat yang mendalam pada bidang kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (Machine Learning). Saya memiliki pengalaman mengikuti Bangkit Academy dengan spesialisasi Machine Learning serta Digistar Class Hacker Back-End, yang memperluas pengetahuan saya tentang pengembangan teknologi dan sistem berbasis data.<br /> <br /> Saya sangat tertarik untuk berkontribusi sebagai seorang AI/ML Engineer dengan visi mengembangkan solusi berbasis kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah kompleks dan memberikan dampak positif di berbagai sektor, seperti kesehatan, teknologi, atau industri lainnya. Keahlian saya meliputi AI, Machine Learning, dan Deep Learning, dengan fokus pada pengembangan model yang efisien, akurat, dan relevan untuk dunia nyata.<br /> <br /> Sebagai individu yang sangat memperhatikan detail dan cepat belajar, saya memiliki motivasi tinggi untuk terus mengembangkan kemampuan saya dalam teknologi terbaru. Saya percaya bahwa teknologi, jika digunakan dengan bijak, dapat menjadi kunci untuk menciptakan inovasi yang membawa manfaat bagi masyarakat luas.
Sedang berjalan
Telkom University
S1 • Teknik Telekomunikasi • IPK 3.42
Agustus 2024 - September 2024
Digistar Class Hacker Back End
PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk • Project Base
Saya mengikuti program Digistar Class 2024 sebagai Hacker Back End, di mana saya mendapatkan pelatihan Soft Skill dan Hard Skill. Untuk pengembangan Hard Skill, saya memilih spesialisasi di bidang Back End Development. Program ini mencakup kunjungan langsung ke kantor Telkom terdekat sesuai domisili yang terdaftar, serta kegiatan melalui video conference seperti Pitching Class, Telkom Exhibition, dan Start-Up Class.
Sebagai bagian dari proyek akhir, saya bekerja pada use case berupa Subscription System for IoT yang terintegrasi dengan platform Antares. Pengalaman ini membantu saya mengembangkan keterampilan teknis dalam back end development serta pemahaman mendalam tentang sistem berbasis IoT, sekaligus memperkuat kemampuan kolaborasi dan presentasi melalui berbagai kegiatan yang diselenggarakan.
Media
Februari 2024 - Juni 2024
Machine Learning Cohort
Bangkit Academy led by Google, Tokopedia, Gojek, & Traveloka • Magang
Saya berpartisipasi dalam program Bangkit Academy di mana saya menyelesaikan berbagai kursus terkait Data Analisis, Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), dan Deep Learning melalui platform Coursera dan Dicoding. Selain itu, saya mengikuti pelatihan langsung (Instructor Led Training) yang mencakup pengembangan Soft Skills serta materi teknis seperti AI, Machine Learning, dan Deep Learning.
Sebagai tugas akhir, saya bersama tim mengembangkan aplikasi bernama Trails, yang berfungsi merekomendasikan tempat wisata, restoran, hotel, dan kategori lainnya berdasarkan lokasi pengguna. Aplikasi ini juga menyediakan rekomendasi tempat dengan rating tertinggi dan dilengkapi fitur chatbot untuk membantu pengguna mendapatkan rekomendasi secara interaktif. Proyek ini menunjukkan kemampuan saya dalam kolaborasi tim, penerapan teknologi AI, serta pengembangan aplikasi berbasis solusi nyata.
Media
Juni 2024
TensorFlow: Advanced Techniques
DeepLearning.AI • KAQT84KBKSXW
Sertifikat ini diberikan atas keberhasilan menyelesaikan program TensorFlow: Advanced Techniques yang dirancang oleh DeepLearning.AI. Program ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam dan kemampuan lanjutan dalam menggunakan TensorFlow untuk pengembangan model Machine Learning.
Peserta mempelajari dasar-dasar Functional API dan cara membangun model non-sekuensial yang kompleks, termasuk penggunaan custom loss functions dan lapisan khusus. Program ini juga mencakup optimasi model dengan memanfaatkan GradientTape dan Autograph, serta teknik optimasi untuk berbagai lingkungan perangkat keras dengan prosesor dan tipe chip yang berbeda.
Selain itu, program ini memberikan pengalaman langsung dalam object detection, image segmentation, dan interpretasi visual dari konvolusi. Peserta juga mengeksplorasi generative deep learning, termasuk pembuatan konten baru dengan Style Transfer, Auto Encoding, Variational Autoencoders (VAEs), hingga Generative Adversarial Networks (GANs).
Media
Mei 2024
TensorFlow: Data and Deployment
DeepLearning.AI • ETKTPN3BEHTM
Sertifikat ini diberikan atas keberhasilan menyelesaikan program TensorFlow: Data and Deployment yang dirancang oleh DeepLearning.AI. Program ini memfokuskan pada pengolahan data serta penerapan dan penyebaran model Machine Learning menggunakan ekosistem TensorFlow.
Peserta mempelajari cara menjalankan model di browser menggunakan TensorFlow.js, mengakses, mengorganisasi, dan memproses data pelatihan secara lebih efisien menggunakan TensorFlow Data Services, serta menyiapkan dan menyebarkan model pada perangkat seluler dengan TensorFlow Lite.
Selain itu, program ini membahas skenario penyebaran model tingkat lanjut melalui TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, dan TensorBoard, memungkinkan peserta untuk memahami dan menerapkan solusi penyebaran model yang fleksibel dan efisien.
Sertifikat ini mencerminkan kompetensi peserta dalam mengelola data dan menerapkan model Machine Learning secara optimal pada berbagai platform dan perangkat.
Media
April 2024
DeepLearning.AI TensorFlow Developer
DeepLearning.AI • B23RFT76U2CN
Sertifikat ini diberikan atas keberhasilan menyelesaikan program DeepLearning.AI TensorFlow Developer, yang dirancang untuk mengembangkan keterampilan profesional dalam menggunakan TensorFlow, kerangka kerja open-source yang populer untuk Machine Learning dan Deep Learning.
Peserta mempelajari praktik terbaik dalam membangun dan melatih Neural Networks untuk aplikasi Computer Vision, pengolahan data gambar dunia nyata, serta strategi untuk mencegah overfitting melalui teknik seperti augmentation dan dropout. Program ini juga mencakup pengembangan sistem Natural Language Processing (NLP) menggunakan TensorFlow dan penerapan arsitektur Recurrent Neural Networks (RNNs), GRUs, dan LSTMs untuk tugas pemrosesan teks.
Sertifikat ini mencerminkan kemampuan peserta dalam menangani data kompleks, mengembangkan model deep learning, serta menerapkan solusi berbasis TensorFlow untuk berbagai aplikasi di dunia nyata.
Media
April 2024
Machine Learning Specialization
DeepLearning.AI • 8A2CUWHH8CAQ
Sertifikat ini diberikan atas keberhasilan menyelesaikan program Machine Learning Specialization, yang dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, teknik, dan penerapan Machine Learning. Peserta mempelajari cara membangun dan melatih model Machine Learning menggunakan NumPy dan scikit-learn, serta menerapkan model supervised untuk tugas prediksi dan klasifikasi biner, seperti regresi linear dan logistik.
Selain itu, program ini mencakup praktik terbaik dalam pengembangan Machine Learning, penerapan teknik Unsupervised Learning seperti clustering dan deteksi anomali, serta pembangunan dan pelatihan Neural Networks dengan TensorFlow untuk klasifikasi multi-kelas. Peserta juga mempelajari penggunaan Decision Trees dan metode ensemble seperti Random Forests.
Program ini menyoroti pembuatan sistem rekomendasi dengan pendekatan Collaborative Filtering dan Content-Based Deep Learning, serta pengembangan model Deep Reinforcement Learning. Sertifikat ini mencerminkan penguasaan peserta dalam menerapkan solusi berbasis Machine Learning untuk berbagai kasus bisnis dan teknologi.
Media
Januari 2024
Machine Learning A-Z: AI, Python & R
Udemy • UC-da408f34-a66e-4cef-867f-7d38314a88ff
Sertifikat ini diberikan atas pencapaian dalam menyelesaikan pelatihan Machine Learning yang mencakup berbagai topik utama, seperti penguasaan Machine Learning menggunakan Python dan R, pembuatan prediksi yang akurat, pengembangan model yang kuat, serta penerapan Machine Learning untuk keperluan pribadi maupun profesional. Pelatihan ini juga membahas teknik lanjutan seperti Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Natural Language Processing (NLP), dan Deep Learning.
Selain itu, program ini membantu peserta untuk membangun pemahaman mendalam tentang berbagai model Machine Learning, memilih model yang tepat untuk setiap jenis masalah, serta menciptakan nilai tambah yang signifikan bagi bisnis melalui analisis yang kuat. Peserta juga dilatih untuk mengintegrasikan berbagai model Machine Learning guna menyelesaikan tantangan kompleks dengan solusi yang optimal.